- 作者： 汪厥明
- 作者服務機構： 國立臺灣大學農學院
- 中文摘要：
Ⅰ. 作者民國五十二學年度研究第五報中，曾述及「在 SB()場合，2秒鐘一次，重複測
定 150 次，可得穩定性較高的機樣。但未涉及其詳細研究經過。擬在第六報中敘述之。為研究此一
問題，作者曾以 2 秒鐘一次，做過17種不同的重複次數（以 代表之，包括 = 150 在內）。每
一種重複次數 又反復做過10次的RR測定，其結果獲得大度（ ：Sample Size）不同的17種
機樣（Random Samples），每種機樣又有 10 個不同的重複機樣（Ten Replicates of Each
Size）。SB 及 BG 兩場合算，這一回共計測定3,1900次，測得3,1900個基本數字資料。根據這些基
本數字，做過各種統計分析。
Ⅱ. 首先利用 James 氏卡方法，計算卡方 ，又利用修改 Bartlett 氏卡方法計算
，各得17種卡方，SB 及 BG 的 RR 兩場合，合計共得68種不同的卡方。經過顯著性測驗
後，獲悉：於 SB 的 RR 場合，17種 之中，有 = 20,40,100,135 及 145 等 5 種
是顯然存在著。17種不同的 之中，有 = 110 及 145 時的兩種 係顯著存在著。BG
的 RR 場合，17種 之中有 = 80 時10個不同重複機樣間不穩定性（以 表出之）是顯然存在
著。該等卡方顯著的機樣大度 （亦即重複次數）因為不穩定性存在著，均不能採用，自不在話
下。
經使用第四報的 (方程式無法摘錄) 式測驗結果，證明：SB及BG
的 RR 兩場合 和 兩者間差異係顯然存在著，綜合的機樣平均 的變化較其均
方 為大。其次又證明：BG 的 RR 和 SB 的 RR 間，勿論以 或 而言，兩種機樣的不穩
定性間雖有差異但其差異，在統計上並不顯著。
Ⅲ. 在上述曾用卡方表出 RR 機樣的不?性（Unsteadiness）比較表出有時不甚方便。為便於
瞭解及顯著性測驗計，又創設穩性（Steadiness），以卡方倒數例如 及 表出穩性
程度，而以 (方程式無法摘錄) 表出相對穩性（RS：Relative Steadiness）從統計學理
論，證明 實係 Snedecor's F，其分布當然是 F 分布（F－Distribntion），故該 F 可用
於穩性的顯著性測驗。經過此種測驗結果，證實；以 的大小表出不穩性和以 表
出相對穩性，關於顯著性測驗一點看來，兩者雖非完全一致。但亦無相違悖之處，而各有其長處。
用上述方法測驗 = 150 的機樣的不穩性，並無顯著的存在著。又關於相對穩性，以 SB 的 RR
場合為例， = 110 時其 為最小，因而以其 RS 為 100%，以此為基準，可知 = 150 時
的 RS 為63.13%，較前者少約37%，該差收未能證實其存在。 = 150的其他 的RS，
以及 BG 的 RR 場合， 及 的 RS 均不顯著。
Ⅳ. 除用上述顯著性測驗方法之外，又用作者曾用於研究第五報的方法算出各 RR 的機樣的
c.v. 則見無論以 SB 或 BG 的 RR 而言， = 150 其 cv 均較小而其等級相同均為 2 級，由此可知：
其測定值 變異性之小，無出其右著。經過上述各種測驗及考慮：決定重複測定次數 = 150
的機樣，堪充 RR 測定之用。重複150次需時300種，300種適等於5分鐘恰與目下流行的5分鐘一
次者測定所需淨數時間相等。作者已證明後者 5 分鐘一次者所測得 RR 過低。
Ⅴ. 於自由度夠大時除用 或 測驗卡方合計間差
異顯著性之外，作者在本研究報告書中，又添設 Fisher's Z 法：
(方程式無法適錄)
式中 F 係 Snedecor's F 。如供測的每個卡方的自由度 ，如此則兩種卡方合計各由卡方
合計而成（在本研究中 k = 17），其自由度合計必為 kn, Z 的頻度函數 ψ(Z) 必為：
(方程式無法適錄)
式中 = F，上此所代表的 Z 分布的平式 μ(Z) 及變方 (Z) 如次：
(方程式無法適錄)
其分布曲線之左右兩邊以縱座標軸（Ordinate）為對稱軸，如 kn（在本問題 kn = 153）夠大，則
此時的 Z 分布接近常態分布，故可將 Z 化為標準常態值： ，而以常態分布理論處理顯著性測
驗問題，如 大於雙尾機率積分的顯著水法.05點的數值 1.96，則 係顯著的。該 Z 法
和以前的 法，其結果大致相同。吾人可選其便利而合理者用之。
Ⅵ. 作者曾使用 Kendall 氏 及 τ 法測驗 , SB： , SB： ‧BG： 以
及 BG： 等五項間等級相關，其結果獲悉：該五項目的大小順序間無一定關係。s - 英文摘要： --
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