• 作者： 林功豫; 黃麗珠
• 作者服務機構： 美國加州大學地理系; 國立台灣大學地理系
• 中文摘要： 本研究以中央氣象局測站觀測所得之煤塵濃度資料作統計分析，研究結果顯示臺北市煤塵濃度一日有二高?，發生
  於上午8時及下午7至11時，此與交通量尖?時間及入晚後空氣穩定度之增加有關。自民國62年以來，政府訂立並執行
  一連串之空氣污染防制法規，勸導7家主要鋼鐵工廠遷出南港和松山區，臺北市煤塵濃度有顯著減少之趨勢。
  若以煤塵濃度達到或超過2COHS/1000ft為污染期，則污染期或非污染期發生之頻率，不管是在上午或下午，皆可
  以簡易馬可夫連鎖模式解釋其發生之或然率。另以三組不同之觀測天氣因子配合第一天煤塵濃度之平均值，上午和下午
  之最高值作逐步?歸和判別模式，以預報第二天上下午煤塵之尖?濃度，結果顯示?歸模式不適宜於預報之用。若以不
  同之判別模式對高煤塵濃度之發生與否作預報分析，則準確度可達75至86％，其中以東亞某些測站上午8時之氣壓作為
  部份預報變數，所得之預報結果最佳。平均綜觀東亞天氣圖顯示，在高低污染期，天氣系統無顯著變化，惟華北和臺灣
  間氣壓梯度減弱時，臺北煤塵濃度會增高，此與東北季風之減弱，因此減低了水平擴散速率有關。
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• 英文摘要： The data of coefficient of haze observed in Taipei for the period 1973 through 1982 were analyzedto find diurnal, seasonal, and secular variations. The simple Markov chain probability model was used toexplain the occurrences of polluted and unpolluted days. Multiple regression and discriminant models,using weather data and previous day's COH values as predictor variables, were developed. Maps of the cor-relation field showing the relationships between the strength of the northeast monsoon wind and the levelof COH observed in Taipei were constructed.
• 中文關鍵字： coefficient of haze(COH); simple Markov chain; multiple regression; discriminant model; polluted day; Chi-square test
• 英文關鍵字： --