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| 編者的話 |
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| 專題報導 | |
| AI的美麗新世界｜ 郭耀煌 人工智慧的非技術挑戰｜ 陳杰翰．莊坤達 對大多數人來說，最大的擔憂是人工智慧技術帶來的產業變革資料霸權障礙等。 機器能聽懂人說話嗎｜ 李宏毅 深度學習技術能讓機器在看過大量的電視劇和台詞後，學習人類的對話方式。 人工智慧在金融科技上的應用｜ 彭文志．黃思皓 AI能分析大量數據，強化智能投資工具，甚至提供快速客製化的保險推薦。 智慧機器人與學生共學｜ 李健興．黃宗祥．洪碧霞．曾建勳 利用智慧機器人結合測驗題庫學習並即時回饋，以提升學生的學習興趣。 人工智慧的醫療照護應用｜ 孫永年 健保資料結合AI能把資料變成數據平台創新應用，讓醫療達到最好效果。 AI自駕車的物件偵測｜ 陳冠州．蔡家齊．曾慶鎧．林冠廷．郭峻因 隨著深度學習演算法的進步，輔助汽車駕駛人的自動駕駛技術也蓬勃發展。 電腦如何下象棋｜ 鄭武堯．許舜欽 電腦可評估棋局，在適當終端節點演算局勢利弊並加以數值化。 電腦圍棋的發展與技術｜ 顏士淨 電腦圍棋相關技術廣泛應用之後，可提升人類社會的服務與技術。 |
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一般報導 |
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表面電漿現象及其應用｜ 張家瑜、賴英煌 具表面電漿共振效應的金屬奈米粒子可提升光觸媒材料的能源轉換效率。 金屬之最｜ 蘇明德 銫的光電效應最好，鈮的抗腐蝕力最強；最重金屬是鋨，最輕的是鋰。 |
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台灣新發現 |
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| 大數據讓紅綠燈變聰明｜ 吳翰有 應用核殼技術於固態氧化物燃料電池的先驅｜ 江欣怡 |
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科技新知 |
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科學、技術與社會 |
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2019年3月 第 555期 |
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